Machine Learning Engineer

Qu’est-ce qu’un Machine Learning Engineer ?

 

Le métier de Machine Learning Engineer est complexe et directement lié aux avancés technologiques de l’intelligence artificielle.

 

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle a pris une place conséquente dans notre vie. L’IA est une science visant à permettre aux machines de penser et d’agir comme des humains. Le Machine Learning a été défini par son créateur Arthur Samuel comme un « champ d’étude qui donne aux ordinateurs la capacité d’apprendre sans être explicitement programmés à apprendre ».

 

Le Machine Learning Engineer est un expert qui collabore avec plusieurs acteurs, qui œuvrent ensemble pour créer des algorithmes qui évolueront d’eux-mêmes une fois conçus et lancés. Voici les principaux collaborateurs du Machine Learning Engineer :

 

 

Le Machine Learning Engineer travaille essentiellement sur le développement des plateformes de Machine Learning utilisées en interne, et le développement de nouveaux modèles de Machine Learning.

 

Si les Machine Learning Engineers sont aussi recherchés, c’est parce que des technologies comme l’Internet des Objets, les réseaux sociaux ou encore l’internet mobile ont envahi nos entreprises. Celles-ci croulent donc sous des données qui doivent être utilisées pour prendre de meilleures décisions, et mieux comprendre les consommateurs.

 

Enfin, le ML Engineer peut travailler dans de nombreux secteurs d’activités :

 

• Agence digitale
• Agence media
• Économie circulaire
• Assurance
• Cosmétiques
• Beauté
• Événementiel
• Logistique
• Luxe
• FoodTech
• Édition
• E-commerce
• Etc.

 

Quelles sont les missions d’un Machine Learning Engineer ?

 

La mission principale d’un ML Engineer est de programmer des modèles avec ses collaborateurs et de les industrialiser pour qu’ils fonctionnent par eux-mêmes.

 

Mais les objectifs qu’il doit remplir au sein des entreprises qui l’embauchent ne s’arrêtent pas là. En effet, le Machine Learning Engineer participe au développement, à la gestion et aux tests de ces modèles.

 

Voici quelques exemples des tâches que le Machine Learning Engineer doit accomplir :

 

• Comprendre et transformer les modèles prototype de data sciences en modèle de Machine Learning ou écrire et développer les modèles directement
• Assurer le bon fonctionnement et la bonne utilisation des modèles ML
• Comprendre les objectifs business
• Sélectionner et vérifier les sets de data
• Sélectionner les outils nécessaires au fonctionnement/développement du modèle
• Mettre en œuvre les bons algorithmes de Machine Learning
• Gérer les cycles de vie du modèle de Machine Learning
• Tester et effectuer des expériences sur le modèle mis en place
• Entraîner le programme
• Travailler en transverse avec toutes les fonctions dans l’organisation pour la réalisation, définition et adaptation des besoins
• Etc.

Les missions d’un ingénieur Machine Learning sont donc nombreuses. Outre les compétences spécifiques à sa profession qu’il aura acquises lors de sa formation, le ML Engineer doit posséder de nombreuses qualités.

 

Avant toute chose, il doit avoir une très bonne maîtrise de l’anglais technique. En effet, la plupart des logiciels et des programmes que le Machine Learning Engineer va utiliser sont en anglais. Il doit aussi avoir une parfaite maîtrise des langages de programmation et d’informatique comme Python ou C++. En plus de ces qualités, l’ingénieur ML doit aussi avoir de très bonnes connaissances en sécurité informatique, ainsi qu’en mathématiques.

 

Voici d’autres qualités indispensables à l’exercice de cette profession :

 

• Organisation
• Rigueur
• Avoir un bon sens du relationnel
• Savoir travailler en autonomie mais aussi en équipe
• Être à l’écoute
• Avoir des compétences en modélisation de données et en architecture des données
• Avoir un talent pour la communication écrite et verbale pour bien collaborer avec son équipe
• Etc.

Le salaire d’un Machine Learning Engineer est variable en fonction de son ancienneté, et de l’entreprise dans laquelle il évolue. Toutefois, les montants sont donnés à titre indicatif car cette profession est encore assez récente.

 

En moyenne, un Machine Learning Engineer touche environ 45 000 € brut annuel. Mais ce salaire pourrait atteindre entre 55 000 € à 75 000 € euros brut annuel avec l’expérience qu’il aura accumulé tout au long de sa carrière.